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WPP révolutionne la publicité avec la puissance de l'IA de NVIDIA

Dans un partenariat novateur, WPP, la plus grande agence de publicité au monde, s'est associée au fabricant de puces NVIDIA pour exploiter l'intelligence artificielle générative (IA) dans la création de publicités qui repoussent les limites de la créativité.
La collaboration a été annoncée lundi, avec le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, dévoilant le moteur de contenu de pointe de WPP lors d'une démonstration captivante à Computex Taipei. Le PDG de WPP, Mark Read, a exprimé son enthousiasme quant au potentiel de l'IA générative dans la révolution de l'univers du marketing, déclarant : "L'IA générative change le monde du marketing à une vitesse incroyable. Cette nouvelle technologie transformera la façon dont les marques créent du contenu à usage commercial." La plateforme développée par WPP permettra à ses équipes créatives d'intégrer du contenu d'organisations renommées telles qu'Adobe et Getty Images avec l'IA générative, permettant la production de campagnes publicitaires de manière plus efficace et à grande échelle. Cette approche innovante permettra aux entreprises de créer de grands volumes de contenu publicitaire sur mesure et immersif, allant des images aux vidéos, avec une intégration transparente et un réalisme captivant. Au cours de la démonstration, WPP a présenté des images réalistes d'une voiture conduisant dans un désert, mettant en évidence la capacité de la plateforme à placer la même voiture dans les rues de Londres ou à Rio de Janeiro pour un marketing ciblé sans avoir besoin d'une production coûteuse sur place. En plus de personnaliser les campagnes pour différents pays ou villes, le moteur de contenu alimenté par l'IA permet un contenu sur mesure sur diverses plateformes numériques, y compris Facebook et TikTok, résonnant efficacement avec des publics spécifiques. Greg Estes, vice-président des programmes de développement chez NVIDIA, a souligné la polyvalence de la plateforme, déclarant : "Vous pouvez construire des campagnes finement réglées pour résonner avec un public... D'un autre côté, vous pourriez inventer des scénarios imaginaires qui n'ont jamais existé dans la vie réelle." Cette collaboration illustre le déploiement rapide de l'IA par les grandes entreprises pour améliorer la productivité et introduire des produits innovants. Bien que des préoccupations persistent dans les secteurs de la publicité et des médias concernant le risque de suppression d'emplois en raison de la capacité de l'IA à agréger des informations et à créer du contenu visuel indiscernable, la plateforme de WPP vise à améliorer l'efficacité sans éliminer d'emplois. L'entreprise affirme que sa nouvelle plateforme surpasse les méthodes manuelles actuelles, permettant à des équipes créatives plus petites d'atteindre le même niveau de production. Mark Read a souligné l'importance de l'IA dans leur entreprise de médias et a souligné son potentiel inexploité dans les aspects créatifs de leurs opérations. Pendant ce temps, Huang de NVIDIA a souligné le caractère révolutionnaire de ce partenariat, déclarant : "Les industries du monde, y compris l'industrie de la publicité numérique de 700 milliards de dollars, se précipitent pour réaliser les avantages de l'IA." Il a ajouté que la plateforme de WPP permettrait aux marques de fournir des expériences de produit et un contenu captivant avec un niveau de réalisme et d'échelle sans précédent. Alors que le paysage publicitaire subit un changement transformateur, WPP et NVIDIA sont à la pointe de l'exploitation du potentiel immense de l'IA, révolutionnant la création de publicités captivantes et immersives qui résonnent avec les publics du monde entier. Comment cela fonctionne-t-il ? La plateforme de WPP utilise la technologie d'IA de NVIDIA pour créer du contenu publicitaire personnalisé de haute qualité à grande échelle. La plateforme fonctionne en collectant d'abord des données sur le public cible, telles que ses données démographiques, ses intérêts et son comportement en ligne. Ces données sont ensuite utilisées pour entraîner un modèle d'IA génératif, qui peut ensuite être utilisé pour créer du contenu publicitaire personnalisé adapté à un public spécifique. La plateforme peut être utilisée pour créer une grande variété de contenu publicitaire, y compris des images, des vidéos et même des expériences interactives. Le contenu peut être adapté à des publics spécifiques sur diverses plateformes, y compris les réseaux sociaux, les e-mails et même les affichages en magasin. Quels sont les avantages ? La plateforme de WPP offre plusieurs avantages pour les entreprises, notamment : une efficacité accrue : la plateforme peut aider les entreprises à créer du contenu publicitaire personnalisé de haute qualité à grande échelle, ce qui peut leur faire gagner du temps et de l'argent. un ciblage amélioré : la plateforme peut aider les entreprises à cibler leur contenu publicitaire de manière plus efficace, ce qui peut entraîner une augmentation des conversions. un engagement amélioré : la plateforme peut aider les entreprises à créer du contenu publicitaire plus engageant, ce qui peut contribuer à renforcer la notoriété et la fidélité de la marque. Quels sont les défis ? Bien que la plateforme de WPP offre plusieurs avantages, il y a également quelques défis que les entreprises doivent connaître, notamment : la confidentialité des données : la plateforme collecte des données sur le public cible, ce qui soulève des préoccupations en matière de confidentialité des données. l'expertise technique : la plateforme nécessite une certaine expertise technique pour être utilisée, ce qui peut être un défi pour les entreprises qui n'ont pas les ressources internes. le coût : la plateforme n'est pas gratuite, ce qui peut être un obstacle pour certaines entreprises. En fin de compte, la plateforme de WPP est un outil puissant qui peut aider les entreprises à créer du contenu publicitaire captivant et immersif qui résonne avec les publics du monde entier. Cependant, les entreprises doivent être conscientes des défis associés à la plateforme, tels que la confidentialité des données et l'expertise technique, avant de décider de l'utiliser.
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